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HiTeach 5的clouDAS诊断分析模块说明,评量、学习诊断分析一气呵成!

HiTeach 5的clouDAS诊断分析模块说明,评量、学习诊断分析一气呵成!

环境需求:教师机HiTeach 5,请先检查是否已经更新版本,版本检查与更新方法,请参考这里。此外,需要取得HiTeach 5的clouDAS诊断分析模块授权。

醍摩豆系统研发团队所开发的ADAS自动诊断与分析系统(Automatic Diagnosing & Analyzing System)运算引擎,根据评量数据进行学习评量后的分析服务,通过ADAS引擎的运算,生成各种学习诊断分析报告。就像就医时,医生为病人规划详细检查,产出诊断分析提供精确治疗;学习上,诊断分析则有助于教师设计真的对学生学习有助益的教学内容,以利提升教学的效率及效果。



由于生生用平板或IRS反馈器的智慧教室环境愈来越普及,ADAS运算引擎也被直接应用到HiTeach的测验功能中,即日起推出HiTeach可附加增购的clouDAS云端诊断分析服务(cloud Diagnostic Analysis Service)模块(简称clouDAS诊断分析模块),提供学习诊断分析的应用功能。

clouDAS诊断分析如何帮助老师与学生?在教学应用上,每一位老师需要面对为数不少的学生,若要掌握班级或个别学生学习的状况,也不是一件容易的事,这时,智慧化的clouDAS诊断分析应用就会派上用场。

clouDAS是运用云端运算(Cloud Computing)技术的学习力诊断分析服务,老师利用HiTeach 5的测验模式进行考试活动(学生使用生生用平板Web IRS或IRS反馈器皆可),系统会动将测验作答的资料上传云端,即可取得详细的诊断分析报告,深入分析学生的学习表现,自动化地获得一份学习力诊断关键报告。


 

✨取得clouDAS诊断分析模块授权

clouDAS诊断分析模块的授权是跟着HiTeach 5授权的选购项目,若已经有HiTeach 5专业版的授权,则可增购clouDAS诊断分析模块授权。因此,账号授权
 


 

✨单一班级可产生clouDAS诊断分析的条件

若要进行clouDAS诊断分析,在HiTeach中开始课堂时,选择的课程名单必须是IES云端先建立好的个人课程或学校管理者所建立的学校课程,然后启动HiTeach 5的测验功能后,测验结果就会同步上传到IES平台,并进行clouDAS诊断分析。
 


 
测验结束后,在HiTeach中可以立刻看到测验的结果,以及基本的统计图表,包含每题答对率(由高至低显示绿、黄、红色)、成绩分布、得分等,
老师马上知道检讨考卷的重点!而学生端则能马上看到个人结果及解析。

 


 
若要查看clouDAS诊断分析报告,则登入IES云端平台,进一步查看clouDAS诊断分析的各项统计分析图表。


 

✨进行跨班级的clouDAS诊断分析

若要进行多班、跨班级的评量与分析,则需要先在IES平台上新增一项个人评量活动,评量模式需选择智慧教室评量,以及选择要施测的课程班级,然后选好要采用的试卷,即可正式发布评量活动。
 



当老师在教室里用HiTA扫码登入HiTeach后,会看到开始课堂钮旁边显示测验图示,只要点击这个图示,再选择目前要施测的班级,即可开始进行测验活动。
 


HiTeach中依据提示即可进行测验活动

 

✨主观题在线批阅

若试卷题目有包含填充、问答等主观题型,测验结束后,老师需要先到IES平台上进行批阅、给分。

 

✨成绩分析

自动产出学习评量数据之后,经由clouDAS诊断分析服务,可以在IES上查看成绩分析、学习落点分析、知识点掌握和认知层次掌握等学习分析、试题分析报告,分析班级与个别学生的学习情况。


在成绩分析页面,列出班级总人数、班级平均分数、班级标准差、班级得分率等,下方紧接着显示班级平均分析图、班级得分率分布图、以及学生排名统计表。


成绩分析-班平均/平均分析/得分率分布/排名

 

✨落点分析-学生学习力分析/稳定度统计表

学生学习力分布图,是clouDAS诊断分析服务根据学习评量稳定度所绘制的学生学习力落点分布图,根据学习评量数据,计算出每一位学生的学习评量稳定度(学生注意系数,Caution Index for Students),每一个点代表一位学生,数值介于0~1之间,数值越接近零越为稳定,反之则越不稳定。

学生学习力落点分布图分为六个区块,分别是A、A'、B、B'、C、C'等六区,每个区块所代表的意义不同,例如落在A区的学生,代表学习良好稳定度高,落在A'区的学生,代表粗心大意不细心造成错误。

了解学生的学习状况及整体表现,得以调整教学内容及进程,或安排学生个别辅导,以提高学生的学习成就。以任教多班的跨班学习力诊断报告来说,可以检视该次评量所有班级整体学生的分数分布,了解学生的程度和专注力落点分布。举凡高程度中等专注力、高程度低专注力、中等程度中等专注力、中等程度低专注力…等等各种学生分类,都可以清楚地标示出来,并且进一步提供相关的建议,例如:落点于《程度低但专注力高》的学生,表示该名学生的基础学习不够扎实,在后续较高深的课程学习上将产生困难,建议该生将时间放在复习部分表现较弱的教材上。



学生稳定度统计表会显示每一位学生的得分率、落点区域、稳定程度、答对题数、答错题数、应努力题号、需小心题号。例如下图范例座号2号的学生,应努力题号是第6、15题,需小心题号是第5、14题。在页面中点选该题号,就会自动跳转到该题之题目内容与相关资料分析。


学生稳定度统计表可察看个别学生报告、某题号题目细部分析内容

 

✨试题诊断分析

分辨学生程度良莠的方式莫过于一份好的试卷了!试题落点分析图是根据稳定度(试题注意系数,Caution Index for items)所绘制的试题落点图,每一个点来代表一道试题。根据学习评量数据,计算出每一道试题的稳定度,数值介于0~1之间,数值越接近零越为稳定,反之则越不稳定。

试题落点分析图区分为四个区块,分别是A、A'、B、B'等四区,落在A区的试题,代表试题相当适当,可以用来区分学生的不同,落在A'区的试题,代表试题含有异质成分,需进行局部修正。落在B区的试题,代表试题较为困难,适合区分出高成就学生。落在B'区的试题,代表试题含有严重异质成分,应该删除不用。


试题分析-试题落点/各分组得分率/难易度与鉴别度


在试题落点分析图表上,点选任一题目编号,或在落点分析图上,点选任一落点,就会自动连结跳转到该试题清单与资料分析页面,呈现该试题内容与资料分析内容,包括:题干、选项、答案、解析、知识点、认知层次、资料分析等,每个单题的难易度、鉴别度、高低分组答对率等数据,全都有详细记录。
 

可查看单题作答资料分析、或下载该题分析PDF档


R1-R6作答曲线,可以补充难易度和鉴别度之不足,呈现从高分组至低分组的正答率变化。一个适当、鉴别度高的题目,R1-R6的得分率应该会越来越低,若R1至R5都得满分(如下左图),可能代表试题过于简单。若R4的得分率远高于R3(如下右图),则可能表示试题需要修正。
 

试题分析:各单题数据


透过试题分析报告,可辨识试题的难易与合适度。它可诊断整份试卷中的每一个试题,经由测验后试题质量是可测出高成就学生、可分辨中等成就学生,或者试题中含有异质成分、试题属于拙劣设计、无法反映学生能力等,可藉此报告针对特定试题的设计与命题技巧做检视分析。例如,下图这个多班测验的范例,同一份试卷,让不同的班级学生评量,从结果试题分析可看见差异,这份试卷对A班来说太简单、B班刚刚好、C班太难,可以研讨对不同班级设计不同的出题策略,成就每一个孩子。
 

同一试卷、不同班级的施测结果所呈现的试题落点分析

 

✨知识点/认知层次掌握分析

诊断分析报告也提供知识点与认知层次的掌握分析,包括知识点占比、知识点得分率统计、知识点得分率分布图、知识点得分详情、错题率关系表等图表,以利掌握试卷考题内容分布,并可关注每位个别学生的得分情形。
 

 

✨学生个人诊断分析

学生自己也能自主查阅诊断分析报告的内容也是关键而重要的!学生利用AClass ONE智慧学伴平台服务,登入后即可查阅,让学生能了解自身的学习表现及明确的学习弱点,提升学习意愿,便于自主补救学习。学生可查看的报告内容,除了试题答对率统计、成绩排名、试题应答数据分析细节外,关键报告还可以让学生充分了解该次测验的注意力分析、学习程度较不足的部分,并建议学生重新复习相对应单元或是相关知识点(Key Concept)。

 
每一位学生都可以查看自己个人的专属诊断报告。



学生在查看测验结果时,如有包含主观题,如填充题、计算题、作文等,学生端也能看到教师的批改内容!此外,教师可针对试题编辑解析(文字或图片)、补救资源(如超连结),学生即可在查看题目时自主复习、自主补救!


  
在浏览测验结果的过程中,学生可自行为需要加强关注的题目标注星号,后续可针对错题、或是星号题进行重复练习,选择「乱序选项」就能避免背答案!


 

本文相关链接:
学习评量数字化之十一:学习分析工具应用举例
学习评量数字化之十:试题分析工具应用举例
学习评量数字化之九:分组工具与教学策略
学习评量数字化之八:课程名单与评量数据
学习评量数字化之七:提问思考与脑力激荡(AI辅助文句分析)
学习评量数字化之六:科技互动与教法应用(AI辅助教师增能)
学习评量数字化之五:数据互动之统计图表与教学决策
学习评量数字化之四:全班课堂学习表现数据总表
学习评量数字化之三:素养导向云平台题库与试卷应用
学习评量数字化之二:素养导向学习评量数字化应用举例
学习评量数字化之一:学习评量数字化设计


 



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