学习评量数字化之十一：学习分析工具应用举例_学术发表_动态与案例

2023/03/06

学习评量数字化之十一：学习分析工具应用举例

发行编号：HB20230213C 日期：2023年02月13日作者：吴权威Power Wu

学习评量数字化可以生成大量评量数据，再利用学习分析工具，包括成绩分析、落点分析、知识点掌握和认知层次掌握等工具，分别对跨科、学科、班级、学生之学习情况(学情)，进行精准、高效的学习情况(学情)分析。

下面以醍摩豆智慧教学平台为例，结合教育理论与应用实务，说明使用醍摩豆系统进行学习评量(智慧教室评量、卷卡合一评量或自主学习评量)，自动产出学习评量数据之后，应用成绩分析、学习落点分析、知识点掌握和认知层次掌握等学习分析工具的应用技巧，分析跨科、学科、班级与个别学生的学习情况，评量数据与学习分析工具之关系如图1。

图1：评量数据与学习分析工具

一、成绩分析

利用醍摩豆云平台IES编制的评量试卷，就可以针对跨科、学科、班级发布学习评量活动，评量方式为经过HiTeach智慧教室评量、卷卡合一评量或自主学习评量。评量结束后所有评量数据汇整到IES，教师们针对不能自动批改的主观题，进行批阅给分之后，就会自动产出成绩数据和相关分析图表，包括跨科成绩分析、学科成绩分析、班级成绩分析等图表。

1.跨科成绩分析

以醍摩豆学校2022年度艺术素养评测为例，评量活动结束，自动产出学习评量数据之后，就可以从学情分析页面，点选成绩分析标签，就会显示跨科成绩分析，如图2：跨科成绩分析。本次评量有美术和英语两个学科，一个班级共44位学生参加评量，总均分为87.31。并分别列出全科、各科之正答率、平均分、标准差。下方紧接着显示平均分统计图、达标人数统计图，以及图3：跨科成绩分析(全科)得分率分布图、图4：跨科成绩分析(全科)各班平均与达标率统计表、图5：跨科成绩分析(全科)达标情况统计表。

图2：跨科成绩分析(全科)

图3：跨科成绩分析(全科)得分率分布图

图4：跨科成绩分析(全科)各班平均与达标率统计表

图5：学生表现统计表

2.学科成绩分析

点选单一学科标签(例如国文)，就会显示单科成绩分析，如图6：学科成绩分析(美术)-1、图7：学科成绩分析(美术)-2，并列出学科之正答率、平均分、标准差，下方紧接着显示学科平均分统计图、学科得分率分布图、学科各班平均统计表和各科达标情况统计表。

图6：学科成绩分析(美术)-1

图7：学生表现统计(美术)-2

3.班级成绩分析

在成绩分析页面，点选单一班级标签(例如一班)，就会显示全科班级基本资料，如图8：班级全科成绩分析-1、图9：班级全科成绩分析-2(排名统计)，并列出班级总人数、班级达标人数、班级达标率、班级平均分数、班级标准差、班级得分率等，下方紧接着显示班级平均分析图、班级得分率分布图、以及班级排名统计表。

图8：班级全科成绩分析-1

图9：班级全科成绩分析-2(排名统计)

选择单一学科时，可显示该班级单一学科的基本数据、单一学科平均分析图和单一学科得分率分布图等，如图10。

图10：班级单科成绩分析

二、学习落点分析

学生学习力分布图，是博拉图评量学情分析系统根据学习评量稳定度所绘制的学生学习力落点分布图，根据学习评量数据，计算出每一位学生的学习评量稳定度(学生注意系数，Caution Index for Students)，每一个点代表一位学生，数值介于0~1之间，数值越接近零越为稳定，反之则越不稳定。

学生学习力落点分布图分为六个区块，分别是A、A'、B、B'、C、C'等六区，落在A区的学生，代表学习良好稳定度高，落在A'区的学生，代表粗心大意不细心造成错误，落在B区的学生，代表学习尚且稳定需要再用功，落在B'区的学生，代表偶尔粗心准备不够充分，落在C区的学生，代表学习力不够充分需要更加努力，落在C'区的学生，代表学习不稳定对考试没有充分准备，如图11。

图11：学习力稳定度区域特性

以醍摩豆学校2022年度艺术素养评测为例，打开学情分析视窗，选择落点分析标签，再选择班级、学科，就会显示该学科的学生学习力分布页面(如图12)。

图12：学生学习力分布页面

下方紧接着显示学生稳定度统计表，如图13。表中会显示每一位学生的得分率、落点区域、稳定程度、答对题数、答错题数、应努力题号、需小心题号。例如座号3号的学生，应努力题号是3和15题，需小心题号是12、17题。在页面中点选该题号，就会自动跳转到该题之题目内容与相关资料分析。另，选择右上角之汇出表格，可以下载Excel表进一步研究与分析。