发行编号:HB20211117C 日期:2021年11月17日 作者:吴权威Power Wu
信息时代,各行各业已经充分享受数字化(Digitization)所带来的好处,对数字化一词不再陌生,在教育领域也因数字化带来许多变革与创新,例如教育行政数字化、校园管理数字化、教与学数字化等。数字化的目标,除了要把传统作业流程通过数字技术,使作业流程优化,更期待能有所更新叠代,实现数字化转型(Digital Transformation),甚至能发生典范转移(Paradigm shift),创造更优质的作业方式、流程与效益。
素养导向学习评量,是达成有效教学的重要方法与策略。积极研究与推广以学习评量工具来精准评估、回馈与引导课程与教学,赋予学习评量新功能,把学习评量过程或评量本身,做为学习的一部分(Assessment As Learning),并鼓励课堂采用多元化学习评量,既要评量知识与技能,也要评量态度和行为,要重视学习成果,更要重视学习历程。
学习评量是学习活动关键环节,也是考验教学团队专业能力的重要指标。为了优化传统学习评量工具,提高学习评量的效能,保存学习评量历程数据,学习评量数字化是最可行的优化方向。期许借助学习评量数字化设计,善用教育科技(Education Technology)设计出能更有效评估、回馈与引导教学的方法与策略,来促进学习评量的品质与效能,精准掌握学习情况、促进学习成果,辅助达成学习目标。 一、学习评量数字化架构分析
下面从学习评量类型、多元评量工具、数字化设计案例等三个部分,来说明学习评量数字化的架构与设计。
(一)、三种学习评量数字化类型
形成性评量、总结性评量是我们熟悉的评量类型。近年来得力于学习科技蓬勃发展、智慧型教室普及应用,许多国际教育专家学者,根据学习评量目的,把学习评量类型分为下列三种:
1.促进学习的评量(Assessment For Learning,简称AFL)是一种形成性评量(课堂作业、课堂测验、单元作业、单元测验),教师使用评量方法与策略,来获取学生学习回馈,掌握学生学习情况与需求,给予学生适当回馈,以及作为调整教学方法与策略的参考依据,进而帮助学生学习,加速达成学习目标。 2.学习结果的评量(Assessment Of Learning,简称AOL)是一种总结性评量,在教学活动告一段落时,对学习结果的总体性评量,例如月考、期中考、期末考、毕业考、能力检测等,评量内容包括学生学习成果、教学目标达成程度、教学方法适切性,以及课程效能等。
3.评量即学习(Assessment As Learning,简称AAL),也可称为历程性评量,是在学习活动中,设计评量任务来引导学生学习,使学生为了完成评量任务,而愿意自发地学习,以提升自我能力。此外,评量任务要能引发学生后设认知能力,使学生从评量任务中发现自己不足,自省和反思学习情况,进而激发更好的学习表现。简言之,评量即学习就是以评量任务为主要学习活动的教学设计。例如,智慧型教室就是一种比较容易实施AAL学习即评量的教学情境。
基于上述学习评量类型,学习评量数字化设计也可朝向这种分类来规划如图1。 图1:三种学习评量数字化类型
(二)、多元学习评量工具
多元学习评量强调非单一性、采多样性,不要只有纸笔测验。包括评量内涵、评量方式、评量时机、评量情境、计分方式、评量人员和评量过程等,能呈现出多元学习评量数据。
常用学习评量工具,包括试卷评量、作业评量、口试评量、实作评量、自评、互评、报告评量、发表评量、档案评量等。学习评量数字化设计,首先要能将前述学习评量工具,通过适当的数字化设计,提高学习评量效能,减轻学习评量工作负担。再进一步,发展出具有数位转型,甚至达到典范移转价值的新一代学习评量工具。
图2:三种学习评量类型与多元工具(三)、数字化设计以醍摩豆为例
醍摩豆(TEAM Model)智慧教育支持系统(以下简称为醍摩豆系统)是结合教学(e-Teaching)、评量(e-assEssing)、诊断(e-diAgnosing)、补救(e-reMediation)四大数字化学习环节需求所设计,能整合云端与学习数据汇流的智慧型教学系统。
醍摩豆系统教室端的主要功能,是提供数字化工具协助教师教学活动,提高教学效能,协助教师实施学习评量,快速掌握学生学习情况,协助教师产出学习情况诊断报告,最后协助教师进行补救教学活动,实现学习活动T(教学)、E(评量)、A(诊断)、M(补救)之完整学习活动循环。
依据促进学习的评量(AFL)、学习结果的评量(AOL)、评量即学习(AAL)三种类型评量目的,以及试卷评量、作业评量、口试评量、实作评量、自评、互评、报告评量、发表评量、档案评量等多元评量工具需求,醍摩豆系统之学习评量模组可分为教师端、学生端和云平台IES等三大部分,来完成数字化学评量的设计与应用,主要功能列举如下:
1.教师端HiTeach同步推送模组;
2.教师端HiTeach同步互动模组;
3.教师端HiTeach同步任务模组;
4.教师端HiTeach同步测验模组;
5.学生端Web IRS即时反馈;
6.学生端AClass ONE作业、任务、测验;
7.学生端AClass ONE线上自主学习;
8.学生端AClass ONE错题练习、补救、云平台;
9.云平台IES课纲教材题库共备;
10.云平台IES管理作业、任务、测验;
11.云平台IES卷卡合一阅卷系统;
12.云平台IES成绩计算与学习评量分析 图3:醍摩豆系统学习评量数字化工具
二、学习评量模组设计
下面以醍摩豆系统为例,说明数字化学习评量模组的功能设计。通过实际设计案例与画面,可以更清晰评估数字化学习评量的应用需求,以及如何从传统到数位,从数字化到数位转型,进而实现学习评量之典范移转。(一)、教师端HiTeach同步推送模组:
教师端HiTeach同步推送教学模组是数字化教材传送功能。负责将教材(素材)即时将多元评量任务推送给学生端Web IRS即时反馈App,并能根据学生的数据反馈,差异化推送评量任务,例如根据组别、选项、对错等,实施差异化评量。 (二)、教师端HiTeach同步互动模组:
教师端HiTeach同步互动学习评量模组是提问与回应功能,教师提问与学生同步回答之简易学习评量功能(模组画面如图4)。提问型态包括单选、复选、是非、填充和抢权等。学生通过学生端Web IRS即时反馈App回答问题后,教学模组会自动收集所有学生答案、自动批阅、统计成绩、显示统计图等。同步互动教学模组也可称为即时学习评量工具,可以随时评估学习情况,并可同步高效进行提问、反馈、追问、说明等深度追问之同步互动课堂。
常用学习评量工具,包括试卷评量、作业评量、口试评量、实作评量、自评、互评、报告评量、发表评量、档案评量等。学习评量数字化设计,首先要能将前述学习评量工具,通过适当的数字化设计,提高学习评量效能,减轻学习评量工作负担。再进一步,发展出具有数位转型,甚至达到典范移转价值的新一代学习评量工具。 图4:同步互动学习评量模组
(三)、教师端HiTeach同步任务模组:
教师端HiTeach同步任务学习评量模组是数字化多元评量任务功能(模组画面如图5)。请学生根据任务要求(例如学习单),完成学习评量任务。任务类型可分为图片、声音、多媒体档案等多元型态,通过任务分类,可以协助教师快速汇整、比较、分析全班完成评量任务的内容。
教师端启动学习评量任务时,会自动同步到学生端Web IRS即时反馈App上,全班学生在完成与递交任务过程中,教师端作品收集视窗可以即时掌握每一小组或每一位学生的完成进度,并能依照时序、座号或分组方式,来挑选作品进行观摩、比较、互评、表扬、批注、解说或分享等活动。 图5:同步任务学习评量模组
(四)、教师端HiTeach同步测验模组:
教师端HiTeach同步测验学习评量模组是数字化多媒体试卷型态之测验功能(模组画面如图6)。教师端启动测验模式时,教师只要从试卷库中挑选要进行同步测验试卷,试卷就会自动推送到学生端WebIRS 即时反馈App上。
全班学生在答题过程中,教师端作答进度表上会显示每一位学生的作答进度,当教师端按下结束测验钮,教师端HiTeach评量模组会自动批改、产出学习评量之得分率、分布图和得分表等摘要统计图,其中得分表包括单选题、复选题、是非题、填充题和题组等各题得分和总分。同时,学生端也会收到得分与批改结果。
此外,教师端立即呈现逐题答对率、学生总得分和成绩分析图,以及产出互动评讲所需每一道试题评量数据,进行每一道题目的即时互动评量。 图6:同步测验学习评量模组(五)、学生端Web IRS即时反馈App:
学生端Web IRS即时反馈App是学生端装置,通过网路与教师端HiTeach智慧教学系统连线,是学习评量数字化的必要模组。Web IRS是网页型态App,可使用于手机、平板或笔记本电脑等可以使用浏览器的智能终端设备。
学生端Web IRS即时反馈App会根据教师端发起的学习评量类型,自动跟随互动、任务或测验页面,引导学生进行相应的学习评量活动。同时,也会自动保留课堂历程,以便学随时浏览检视教师端推送的学习教材、学习任务和课堂笔记等。 图7:学生端Web IRS即时反馈App (六)、学生端AClassONE作业、任务、测验:
学生端AClass ONE是课后选生使用的非同步学习评量工具,也是网页型态App,可以辅助教师将教学活动从课堂延伸到课后学习。让学生通过平板、电脑或手机等行动装置,完成由学校教师所指定的学习评量作业、学习评量任务和测验活动等。 图8:学生端AClass ONE智慧学伴
(七)、学生端AClass ONE线上自主学习:
除了完成学习评量任务,学生端AClass ONE也是自主学习入口,可完成学校课程学习内容,也能自主学习加深、加广课程内容(例如观看影片、电子教材、评量练习等)。 图9:学生端AClass ONE自主学习
(八)、学生端AClass ONE错题练习、补救:
学习评量历程所产生的所有数据,会自动传送到AClass ONE,让学生随时查看评量结果、对/错题数、错题解析以及补救资源,并可再进行错题练习,让学生精准复习,提高学习成就。图10是学生端错题练习画面。 图10:学生端AClass ONE错题练习
(九)、云平台IES课纲教材题库共备:
在以学校为单位的云平台IES中,可以建立属于这所学校的教师帐号、学生帐号、班级名单、学科、课程、课纲和教材等教学与学习等所需资源。云平台IES共备课纲、共备教材、共备题库之云平台画面显示如图10-1和图10-2。应用课纲功能可以建立课程、教材、题库之系统性脉络与结构,帮助教师团队根据课纲结构来共备学科教材、题库,共享教学资源。 图11-1:云平台IES共备课纲
图11-2:云平台IES共备教材
图11-3:云平台IES共备题库
(十)、云平台IES管理作业、任务、测验:
云平台IES是学习评量管理平台,也是学习评量数据汇流平台。学校教师在云平台布置学习评量作业、学习评量任务以及学习评量测验活动后,会自动通知学生端AClass ONE。学校教师在云平台IES也可以随时管理掌握学习评量活动进度、批阅指导、计算成绩,查阅学习评量历程数据等。图11是云平台IES学习评量管理页面。 图12:云平台
IES学习评量管理
(十一)、云平台IES卷卡合一阅卷系统:
云平台IES卷卡合一阅卷系统是将纸本评量数字化的工具,示意图如图12。在云平台IES建立的各学科题库,可以应用组卷功能,自动生成试卷,并可直接列印答题卷、答题卡,简化命题、组卷、制卷、阅卷等繁琐的学习评量作业流程。在云平台IES建立多媒体题库与试卷,具有累积资源、重复利用的优点。云平台IES题库组卷,有三种组卷功能,包括:
1.智慧组卷:系统从题库当中依照科目、难易度、题型进行智慧组卷。
2.挑题组卷:老师自己运用题库系统挑选题目组合成考卷。
3.导题组卷:直接使用Word直接进行编题,并汇入云端试卷。 图13:云平台IES卷卡合一阅卷系统示意图
(十二)、云平台IES成绩计算与学习评量分析:
学习评量数字化设计最重要的工程,是完成自动汇流、自动分析所有学习评量数据。云平台IES成绩计算与学习评量分析包括成绩计算、学科评量数据分析、学年评量数据分析、班级评量数据分析、跨班学习评量数据分析、跨科学习评量数据分析、历次学习评量数据分析等,提供整体、完善的学生学习成果数据化分析。据此,研究学生各学科学习成效、知识点强弱等,为不同班级、个别学生提供差异化教学辅导策略。也可优化教学过程,更有效地达成教学目标,提高教学效能。 图14-1:云平台IES 学习力分布与稳定度 图14-2:云平台IES 得分率统学习评量数字化是系统性工程,要能涵盖多种学习评量类型,多元学习评量需求。前述以醍摩豆(TEAM Model)系统为例,具体说明了学习评量数字化设计的实施功能,可以更直观地认识学习评量数字化设计的理念与实践。
►
本文相关连结: 学习评量数字化之十一:学习分析工具应用举例 学习评量数字化之十:试题分析工具应用举例 学习评量数字化之九:分组工具与教学策略 学习评量数字化之八:课程名单与评量数据 学习评量数字化之七:提问思考与脑力激荡(AI辅助文句分析) 学习评量数字化之六:科技互动与教法应用(AI辅助教师增能) 学习评量数字化之五:数据互动之统计图表与教学决策 学习评量数字化之四:全班课堂学习表现数据总表 学习评量数字化之三:素养导向云平台题库与试卷应用 学习评量数字化之二:素养导向学习评量数字化应用举例 学习评量数字化之一:学习评量数字化设计